私達は、データと確率を融合させた比較的新しい種類の知的情報科学の研究に取り組んでいます。

主な研究テーマは
１．統計的機械学習理論
－ 現実世界の様々なデータの“巧み”な取り扱い方を自動的に探し出すための理論と応用の研究
２．確率的コンピュータビジョンシステム
－ 複雑な画像処理をコンピュータに自動的にやらせるためのソフトウェアを作るための基礎理論の研究（左図には落書きの自動除去システムの例を示しています）
３．ネットワーク上の確率的予測システム
－ 現実のネットワーク上での確率を利用した予測システム構築（左図には道路ネットワーク上での渋滞予測システムの例を示しています）

この他にもデータと確率をキーワードに様々な問題にアプローチしています。

安田 宗樹

工学部

muneki@yz.yamagata-u.ac.jp

山形大学基金（学部等への支援）
※「学部等名」にプロジェクト名を入力願います。