YU-SDGsプロジェクト
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ホーム > YU-SDGsプロジェクト検索 > 機械学習による研究室データの判別とその電池管理への応用
目的 |
研究内容を活かして、少子高齢化社会への人手不足解消をめざしています。工業製品の寿命を予測し、故障前に一手を打つことができる社会を目指しています。 |
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概要 |
近年、AIやディープラニングという言葉が一般的も使われるようになった。人は、電気エネルギーが欲しくて、電池を買っているに過ぎない。すなわち、電池が欲しいのではなく、電気エネルギーがほしいのである。電池には充放電を制御するマネジメント回路が取り付けられ、電池の状態をモニターしている。インターネットを介して、電池の電圧をモニタンリグして、電池の寿命予測を研究している。 |
関連サイト |
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代表者、担当組織 |
伊藤 智博 |
担当学部 |
工学部 |
連絡先 |
tomohiro@yz.Yamagata-u.ac.jp |
このプロジェクトを支援 |
山形大学基金(学部等への支援) |